MT5 环境下用 python 开发交易策略方法

在 2020 年，MT5 支持了 python 开发策略的选项。在 mql5 开发文档里，按照这页的流程

安装必要的 python 开发包，把范例代码实际走一次就可以理解这个开发流程。

python 可以用文档里提到的 3.8 版，也可以用这篇博文写时 python 最新版本 3.9。唯一需要留意的是，在安装 MetaTrader5 开发包，会顺便安装最新版的 numpy，这样会造成在执行 import MetaTrader5 立刻报 numpy.core.multiarray 的错误，解决的方式就是把顺便安装的 numpy 先卸载：

pip uninstall numpy

然后安装稍微旧版的 numpy

pip install numpy==1.19.3

这样就不会再报错。

MT5 支持 python 的原理，在执行 python 是需要同时开启 MT5，import 的 MetaTrader5 包会与 MT5 建立一个本地 socket 连接用于传输数据。其实 MT5 和自身的 backtest 复盘‘可视化’窗口也是使用类似的本地 socket 来作数据交换，这点和 MT4 与自身的 backtest 可视化窗口是集成在一起的架构不同。

使用本地 socket 方式来作为数据传输，是很常用的跨程序数据交换方式，但是 MetaQuotes 在写这样的架构，似乎是没有作 socket 断线重连机制，一旦连接断线，只能靠被接端的程序重启来重新连接 MT5，这个问题也常影响 MT5 backtest ‘可视化’窗口的连接稳定。

从 MT5 python 支持的函数里，可以看到，调用商品行情数据和下单都是支持的，但是无法支持 backtest 复盘，这对于要验证策略和优化参数，是一个大问题。

不过如果是用来作为行情的一些统计或是调用 python 有名的机器学习库 TensorFlow 来开发一些策略，使用 python 还是有帮助的。

个人提供 MT4/MT5 EA 或 指标定制编程代写服务，有兴趣可扫描下方二维码添加晓辉编程微信进行详细沟通即可。